随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为推动社会进步的重要力量，在我国工业领域，可利用的数据资源相对较少，这在一定程度上制约了工业的发展和创新，针对这一问题,邬贺铨提出的可信数据空间方案为我们提供了一条解决路径。

我国工业数据现状存在三个主要问题：

1. 数据分散：工业数据分散在各个企业、部门之间，缺乏统一的管理和整合机制,导致数据难以充分利用。
2. 数据质量不高：由于数据采集、处理等环节存在不规范、不标准的情况，数据质量参差不齐,影响了数据的利用价值。
3. 数据安全：随着工业数据的价值逐渐显现,如何保障数据的安全性和隐私性成为一个重要问题。

可信数据空间是一个基于区块链技术的数据安全共享平台，它通过实现数据的可信采集、传输、存储和处理，保障数据的安全性和隐私性，在可信数据空间中，工业数据可以在保障安全的前提下实现共享和交换，从而提高数据的利用价值,其主要作用体现在以下几个方面：

1. 数据整合：打破数据孤岛现象,实现数据的共享和交换。
2. 提高数据质量：通过统一的数据标准和规范,提高数据的质量和准确性。
3. 保障数据安全：通过区块链技术,实现数据的安全存储和传输。

为了解决我国可利用工业数据少的问题,我们可以采取以下措施：

1. 建立可信数据空间平台：基于区块链技术构建平台，实现数据的可信采集、传输、存储和处理。
2. 整合工业数据资源：打破数据孤岛，实现跨企业、跨部门的数据共享和交换。
3. 制定数据标准和规范：确保数据质量和准确性,为数据分析利用提供基础。
4. 加强数据安全保护：采用加密技术、访问控制等手段,确保数据的隐私性和安全性。
5. 推动工业数据分析应用：在可信数据空间的基础上，深入挖掘数据的价值,为工业发展提供更多支持。

随着技术的不断发展和完善，可信数据空间将在工业领域发挥更大的作用，我们可以期待，在可信数据空间的推动下，我国工业领域的数据资源将得到更加充分的利用，为工业的发展和创新提供有力支持，我们也需要不断研究和探索，不断完善可信数据空间的方案，以适应市场需求和技术环境的变化，通过各方共同努力，我们有望解决我国工业数据资源利用不足的问题,推动工业的持续发展。